Estudo
sugere que exame de sangue para câncer de ovário pode detectar doença
precocemente
Cientistas
desenvolveram um exame de sangue simples para detectar câncer de ovário
precocemente, o que pode "melhorar significativamente" os resultados
para mulheres com a doença.
Mais de
300.000 mulheres, a maioria com mais de 50 anos, são diagnosticadas em todo o
mundo a cada ano, de acordo com o Fundo Mundial para Pesquisa do Câncer. O
câncer de ovário costuma ser diagnosticado tardiamente, o que dificulta o
tratamento da doença.
O
teste, realizado por pesquisadores do Reino Unido e dos EUA, busca dois tipos
diferentes de marcadores sanguíneos em pessoas que apresentam sintomas da
doença, que incluem dor pélvica e inchaço abdominal. Em seguida, utiliza
aprendizado de máquina para reconhecer padrões que seriam difíceis de serem
detectados por humanos.
Atualmente,
a doença geralmente é diagnosticada por meio de uma combinação de exames e
biópsias, como ultrassom, tomografia computadorizada, biópsia por agulha,
laparoscopia ou cirurgia para remover tecido ou possivelmente os ovários.
Muitas
vezes, ele é detectado tardiamente porque sintomas como inchaço, sensação de
saciedade rápida após comer ou necessidade de urinar com frequência nem sempre
são sinais óbvios de câncer.
O exame
de sangue procura o que o câncer de ovário elimina na corrente sanguínea, mesmo
em seus estágios iniciais.
As
células cancerígenas liberam fragmentos no sangue que carregam pequenas
moléculas semelhantes à gordura, conhecidas como lipídios, juntamente com
certas proteínas. Essa combinação de lipídios e proteínas é como uma impressão
digital biológica do câncer de ovário, de acordo com a AOA Dx, que desenvolveu
o teste.
Ele
também usa um algoritmo que foi treinado em milhares de amostras de pacientes
para reconhecer padrões sutis nesses lipídios e proteínas que sinalizam câncer
de ovário.
O teste
pode detectar a doença “em estágios iniciais e com maior precisão do que as
ferramentas atuais”, de acordo com Alex Fisher, diretor de operações e
cofundador da AOA Dx.
A Dra.
Abigail McElhinny, diretora científica da AOA Dx, acrescentou: “Ao usar o
aprendizado de máquina para combinar vários tipos de biomarcadores,
desenvolvemos uma ferramenta de diagnóstico que detecta o câncer de ovário em
toda a complexidade molecular da doença em subtipos e estágios.
“Esta
plataforma oferece uma grande oportunidade para melhorar o diagnóstico precoce
do câncer de ovário, resultando potencialmente em melhores resultados para os
pacientes e custos mais baixos para o sistema de saúde.”
Um
estudo, liderado pelas universidades de Manchester e Colorado e publicado no
periódico Cancer Research Communications da Associação Americana de Pesquisa do
Câncer, testou 832 amostras usando a plataforma AOA Dx.
Em
amostras da Universidade do Colorado, o teste foi capaz de detectar com
precisão o câncer de ovário em todos os estágios da doença 93% das vezes e 91%
nos estágios iniciais.
Em
amostras da Universidade de Manchester, o teste mostrou 92% de precisão em
todos os estágios e 88% de precisão nos estágios iniciais.
Emma
Crosbie, professora da Universidade de Manchester e consultora honorária em
oncologia ginecológica no Manchester University NHS Foundation Trust, disse: “A
plataforma da AOA Dx tem o potencial de melhorar significativamente o
atendimento ao paciente e os resultados para mulheres diagnosticadas com câncer
de ovário.
“Estamos
ansiosos para continuar avançando nesta importante pesquisa por meio de ensaios
prospectivos adicionais para validar e expandir ainda mais nossa compreensão de
como isso pode ser integrado aos sistemas de saúde existentes.”
Fonte:
The Guardian
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