Andrés
Gattinoni: Inteligência artificial e história - o que uma máquina não pode
fazer
Um
estudo recente da Microsoft Research incluiu historiadores entre os
profissionais com maior probabilidade de serem substituídos pela inteligência
artificial. Mas essa projeção ignora o ponto essencial: a história não se trata
apenas de classificar dados, mas também de fazer perguntas relevantes,
selecionar fontes e reescrever narrativas a partir da perspectiva de cada um
dos presentes. Enquanto as máquinas oferecem respostas, os historiadores
preservam o aspecto humano: a capacidade de fazer perguntas.
Certamente,
ninguém ainda determinou o que o corpo pode fazer.
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Baruch Spinoza, ética demonstrada segundo a ordem geométrica
Em O
Guia do Mochileiro das Galáxias, o drama radiofônico da BBC de 1978 —
transformado um ano depois no romance satírico de ficção científica de Douglas
Adams — uma espécie de seres hiperinteligentes cria um supercomputador chamado
Pensamento Profundo, cuja tarefa é obter "A Resposta para a Grande
Pergunta sobre a Vida, o Universo e Tudo Mais". Após sete milhões e meio
de anos de processamento, a máquina finalmente entrega sua resposta a uma
multidão de espectadores ansiosos: "Quarenta e dois". Para espanto
geral, ela explica: "Verifiquei tudo com muito cuidado, e essa é
definitivamente a resposta. Acho que o problema, para ser honesto com você, é
que eles nunca souberam realmente qual é a pergunta."
Nesta
era de desenvolvimento e discussão sobre inteligência artificial, o fascínio e
a perplexidade dos criadores do Pensamento Profundo nos são familiares (e não
apenas porque alguns de seus proponentes, como Elon Musk, são fãs do Guia do
Mochileiro das Galáxias). Essa nova panaceia tecnológica parece ter o potencial
de resolver todos os nossos problemas — embora na prática não saibamos
realmente quais ou como — e, ao mesmo tempo, como epítome da modernidade, nas
palavras de Marshall Berman, "ameaça destruir tudo o que temos, tudo o que
sabemos, tudo o que somos". E com razão. Contemplar a capacidade dos
computadores de imitar funções intelectuais distintas do Homo sapiens levanta
questões sobre os pontos fortes, as capacidades e a especificidade do ser
humano. O poder aparentemente infinito dos cérebros eletrônicos nos confronta,
mais uma vez, com a incerteza espinosana sobre o que um corpo humano (que, para
Espinosa, é a mesma coisa que a mente) pode fazer.
Há
algumas semanas, a Microsoft Research publicou um relatório sobre as potenciais
implicações trabalhistas da inteligência artificial generativa. O relatório
incluía uma tabela listando as 40 profissões com a maior porcentagem de tarefas
que a inteligência artificial pode executar com eficiência. Historiadores
ficaram em segundo lugar, com 91% das tarefas. Devo dizer que a possibilidade
de uma máquina assumir meu emprego no futuro me preocupa muito pouco, já que
seres humanos estão conseguindo o mesmo efeito hoje usando métodos mais antigos
e prosaicos. Mais preocupantes, se tanto, são os custos ambientais dessa
equação: embora dizer "obrigado" ao ChatGPT possa consumir o
equivalente a uma garrafa de água, ninguém ainda determinou o que um historiador
pode fazer com uma única garrafa térmica de mate (ou café).
Brincadeiras
à parte, os dados que emergem do relatório são bastante absurdos. A lista de
tarefas atribuída a nós, historiadores, é claramente arbitrária: define a
profissão como uma prática puramente intelectual e imaterial que organiza,
analisa e interpreta informações já fornecidas. Por exemplo, esse historiador
eletrônico não conseguiria obter informações sobre o material com que um livro
foi encadernado. Não saberia se uma carta foi escrita a tinta, a lápis ou a
sangue, se continha vestígios de lágrimas ou perfume, ou se um par de sapatos
era novo ou desgastado pelo uso constante de alguém que não tinha o luxo de ter
outro par. Com sorte, seu dono teria adquirido uma assinatura de repositórios
privados de documentos digitais, aos quais nem todos temos acesso, mas
dificilmente conseguiria convencer um parente desinteressado a deixá-lo ver os
papéis de um ancestral ilustre. Será que sua formação estatística, que prioriza
a regularidade e a norma, o ajudará a detectar a anomalia subjacente ao método
circunstancial? Saberá ler nas entrelinhas os argumentos de um inquisidor para
encontrar a voz ausente de um camponês que não deixou registros próprios?
No
entanto, para além da definição de tarefas, o que é verdadeiramente absurdo é a
ideia de que uma máquina, uma inteligência artificial, não humana, possa
escrever a história. É claro que modelos de grande linguagem (LLMs), como
ChatGPT, Gemini, Copilot ou DeepSeek, podem coletar informações sobre o passado
e até mesmo construir narrativas claras e coerentes. Aqueles baseados em
geração aumentada de recuperação (RAG), como o NotebookLM, que constrói suas
respostas com base em um conjunto controlado de documentos, podem fazer isso
sem as alucinações a que outros chatbots são propensos. Além disso, cada nova
versão dessas plataformas oferece novos recursos. Mas a existência de um
discurso sobre o passado não é história sem uma perspectiva humana, que é o que
lhe dá significado.
É por
isso que a história, como disciplina, não se resume à mera compilação de fatos
verdadeiros sobre o passado ou à sua articulação narrativa. No cerne do nosso
trabalho está a capacidade (e a necessidade) humana de questionar o nosso
passado. Cada um de nós terá uma compreensão diferente do que são as perguntas,
de quem "nós" somos e do que é o nosso passado. É por isso que
Christopher Hill afirmou que "a história deve ser reescrita a cada
geração, porque, embora o passado não mude, o presente muda". A historiadora
Magdalena Candioti apresentou recentemente este argumento: a história é
situada, requer contextos significativos para ser compreendida e não faz
diferença quem a escreve. Vale acrescentar que essas questões não apenas
condicionam a interpretação dos fatos e a escrita da narrativa, mas também
definem o tipo de documentos que serão utilizados como fontes e a forma como
serão lidos. Dessa forma, cada nova abordagem nos permite compreender novos
aspectos da realidade histórica. Além disso, nossas perguntas também codificam
as outras histórias com (ou contra) as quais escrevemos, porque, para além das
instâncias solitárias do nosso trabalho, a história é essencialmente uma
atividade coletiva.
Parte
da confusão advém das palavras que usamos. Se chamamos a produção de dados a
partir de modelos estatísticos generativos de "inteligência", é
lógico esperar que os LLMs pensem por nós. Da mesma forma, se por
"história" entendemos apenas a organização narrativa de um conjunto
de dados sobre o passado, podemos imaginar sua produção sem intervenção humana.
O capitalismo já nos acostumou a pensar em toda a atividade humana sob o
conceito abstrato de "trabalho", independentemente de seu significado
específico, e a dividi-la em uma série de tarefas que podem ser realizadas por
qualquer pessoa ou máquina. No entanto, mesmo que parte do nosso trabalho possa
ser terceirizada para fazendas de servidores operadas por corporações, nunca
podemos delegar nossa responsabilidade humana.
Os
criadores do Pensamento Profundo acreditavam que, se construíssem um computador
suficientemente poderoso e sofisticado, ele poderia resolver o problema
fundamental da busca por significado para eles. Embora não fossem humanos,
esses seres representavam a ideia de que essa busca seria um desejo universal
de espécies dotadas de inteligência como a nossa. Nesse sentido, seu esforço
estava fadado ao fracasso porque, talvez, o que é verdadeiramente humano não
seja encontrar respostas definitivas, mas sim fazer perguntas. Inclusive esta:
o que é verdadeiramente humano?
Tendemos
a incluir a história entre as "ciências humanas", herdeiras modernas
dos studia humanitatis renascentistas. Estes eram compostos por cinco
disciplinas (filosofia moral, poesia, história, retórica e gramática) dedicadas
ao estudo do que era considerado distintivo da raça humana: a linguagem e a
capacidade de distinguir entre o bem e o mal. Mas a verdade é que essa questão
sobre os limites e as características da nossa espécie está sempre em aberto. O
advento e a moda da inteligência artificial a trazem de volta à tona. Portanto,
para além das opiniões e previsões dos detentores de mestrados, para além dos
discursos utilitários e das políticas orçamentárias restritivas, as humanidades
preservam um núcleo de valor em seu esforço quixotesco de fazer perguntas para
testar o que um corpo pode fazer.
• A nova mudança do Google em direção à IA
desafia a economia de cliques: "Ela redefine as regras do jogo"
Por
mais de 20 anos, o Google funcionou como um funil para a web aberta. Seu
mecanismo de busca era a porta de entrada para a internet graças ao poder de
seu algoritmo. O sistema estava longe de ser perfeito devido ao enorme poder
concentrado em uma única empresa, agora condenada ao monopólio, e à opacidade
da fórmula de busca, mas funcionou porque redistribuiu os usuários por todo o
ecossistema da web. O funil do Google era, em termos práticos, igualmente largo
em ambas as extremidades, gerando uma nova economia dependente de seu mecanismo
de busca. Esse equilíbrio, no entanto, está sendo rompido.
Impulsionado
pelo ChatGPT e por concorrentes como o Perplexity, que integram inteligência
artificial em buscas na web, o Google começou a mudar seu mecanismo de busca. O
resultado foi o AI Overview, um recurso que gera explicações preliminares para
determinadas consultas e aparece exatamente onde os principais resultados
costumavam estar.
O
serviço chegou à Espanha na primavera passada, mas nos EUA está disponível
desde maio de 2024. Isso é suficiente para medir o impacto de uma mudança tão
simples — que derrubou os resultados de busca tradicionais —, mas tão decisiva
para uma infinidade de participantes da economia digital. De acordo com os
resultados de um relatório do Pew Research Center com base em dados de usuários
dos EUA, o AI Overview reduz pela metade os cliques dos usuários do Google nos
links que ele fornece.
O
resumo gerado por IA não aparece em todas as buscas. O Google tem maior
probabilidade de acioná-lo quando uma pergunta é feita (60%) do que quando
apenas uma ou duas palavras são pesquisadas. "Independentemente de a
página ter ou não um resumo gerado por IA, a maioria das buscas incluídas em
nosso estudo terminou com o usuário navegando pelo Google ou saindo da página
sem clicar em nenhum link. Aproximadamente 2/3 de todas as buscas resultaram em
uma dessas duas ações", revela o estudo.
Resumos
de IA desencorajam a navegação contínua: cumprem a promessa de resolver a
consulta rapidamente, mas ao custo de estreitar o funil que, por duas décadas,
redistribuía o tráfego para o restante da web. Muitos usuários que antes
trocavam o Google por outros sites agora permanecem na própria plataforma. De
acordo com outros relatórios, como o da plataforma de marketing e SEO Ahrefs,
isso resultou em uma queda de 35% no tráfego para as páginas principais.
Na
prática, isso significa que muitas empresas que dependem de aparecer nos
primeiros resultados — de lojas online a blogs e até veículos de mídia — estão
recebendo menos visitantes. Se um usuário pesquisava anteriormente por
"melhores tênis de corrida" e clicava em uma loja ou site de
comparação, agora é mais provável que ele continue com a resposta oferecida
diretamente pelo Google.
Menos
cliques significam menos vendas, menos publicidade e, em última análise, um
golpe direto no modelo de negócios de grande parte da internet. "Sites de
notícias estão sendo esmagados pelas novas ferramentas de inteligência
artificial do Google", manchete do Wall Street Journal.
O
alarme gerado forçou o Google a reagir. "Para algumas perguntas em que as
pessoas buscam uma resposta rápida, como 'quando é a próxima lua cheia?', os
usuários podem se contentar com a resposta inicial e não clicar mais",
reconheceu Liz Reid, vice-presidente da divisão de Buscas, em um comunicado.
"Mas, para muitos outros tipos de perguntas, as pessoas continuam clicando
porque querem se aprofundar em um tópico, explorar mais a fundo ou fazer uma
compra".
O
Google afirma que os resumos de IA aumentaram os chamados "cliques de
qualidade", que ele define como "aqueles em que os usuários não
retornam rapidamente, o que normalmente é um sinal de que estão interessados no
site". O Google também recomenda que os usuários não confiem em relatórios
com "metodologias falhas, exemplos isolados ou dados anteriores à
implementação da IA nas buscas".
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Alterar regras do mecanismo de busca
Mas a
evolução do mecanismo de busca não para por aí. O Google deu mais um passo à
frente com o Modo IA, um recurso que transforma toda a experiência de busca em
uma conversa com inteligência artificial. Em vez de simplesmente exibir um
resumo para algumas consultas, o mecanismo de busca agora organiza todas as
respostas em torno da IA, que guia o usuário com explicações, links sugeridos e
até sugestões de compra.
“Digamos
que você pesquise: ‘Só tenho uma hora, preciso de um lugar rápido para comer,
alguma sugestão?’”, explica o Google. “O Modo IA pode usar suas conversas
anteriores, juntamente com lugares que você pesquisou ou tocou na Busca e no
Maps, para oferecer opções mais relevantes e personalizadas. Portanto, se o
Modo IA inferir que você prefere comida italiana, refeições veganas e lugares
com varanda, você poderá obter resultados que sugerem opções como essas”.
O Modo
IA já está disponível em todo o mundo, exceto na UE, embora o Google planeje
lançá-lo também na Europa em breve. Essa mudança, se implementada, poderá
reduzir ainda mais a visibilidade dos resultados de busca tradicionais e tornar
o Google não apenas a porta de entrada para a internet, mas também o destino
final.
“O
Google não é mais um intermediário entre sites e usuários, mas sim um mecanismo
de respostas, e isso, gostemos ou não, está redefinindo as regras do jogo da
internet”, alerta María José Cachón, consultora de SEO e diretora da agência
Laika. “Sabemos que os usuários não percebem o Modo IA como um substituto para
o mecanismo de busca tradicional, mas sim como um companheiro ou assistente de
pesquisa”, explica ela sobre o novo recurso.
Em
áreas como o comércio eletrônico, o Google planeja que o assistente oriente os
usuários como um atendente de loja, transformando-o em uma plataforma de
compras diretas. Este setor e o de sites informativos (aqueles com artigos
explicativos, como sites de saúde com definições como "O que é pressão
alta?"; sites de viagens com listas como "10 dicas para viajar barato
para o Japão"; ou sites de comparação financeira que discutem "Qual é
a diferença entre um cartão de crédito e um cartão de débito?") são os mais
afetados pelo AI Overview, e a situação deve piorar com o Modo AI.
"Isso
nos obriga a redefinir o que significa sucesso: antes, era sobre obter tráfego;
agora, algumas pessoas dizem que o mais importante é ser citado, mencionado ou
referenciado nessas respostas de IA", diz Cachón.
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Referência para IA
Clara
Soteras, consultora de SEO e estrategista digital, concorda que "a
evolução do SEO, especialmente neste ano e nos anos seguintes, é que SEO não se
trata mais de obter cliques, mas sim de obter visibilidade". Isso
significa, como aponta Canchón, convencer a IA do Google a citar a marca ou o
site, "trabalhando na marca para torná-la uma referência".
Anteriormente,
o líder dessa economia era o algoritmo de busca do Google. No novo paradigma,
seria seu algoritmo de inteligência artificial generativa. "Teremos que
experimentar e criar produtos nesse sentido para torná-los uma
referência", ressalta Soteras. Isso é alcançado "aumentando sua
autoridade no domínio que você está almejando", explica.
À
medida que o Google continua aprimorando suas ferramentas de inteligência
artificial, a web aberta se prepara para uma transformação ainda indefinida. A
empresa afirma que a recepção às novas ferramentas tem sido muito positiva
("Continuamos recebendo feedback incrivelmente positivo sobre o Modo IA na
Busca, especialmente por sua capacidade de lidar com consultas mais longas e
complexas") e que sua intenção é continuar expandindo-as.
Para
empresas e criadores de conteúdo, o desafio é duplo. Por um lado, adaptar-se a
um ambiente onde a visibilidade não é mais medida apenas em cliques, mas em
referências em respostas geradas por IA. Por outro, tentar manter seus modelos
de negócios diante da incerteza de uma mudança tecnológica cujas transformações
são incertas.
Fonte:
NUSO/El Diário
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