Palavra de Sá

Inteligência artificial: América Latina e Caribe enfrentam o desafio de decidir como construir o futuro

Estamos vivendo um momento crítico e excepcional. A inteligência artificial (IA) deixou de ser uma promessa distante ou um tema restrito a especialistas: ela já está redefinindo a produtividade, o poder, as instituições e o cotidiano em uma velocidade sem precedentes. Para a América Latina e o Caribe, a questão crucial não é se a IA será adotada, mas como, em que condições e a serviço de qual projeto de desenvolvimento. Ela pode abrir a maior oportunidade de bem-estar em gerações, mas também pode aprofundar dependências, desigualdades e riscos. O desafio não é apenas digitalizar mais, mas construir nossas próprias capacidades para que a IA transforme a economia, o Estado e a vida das pessoas com regras, prioridades e valores também definidos dentro da região.

Estamos vivendo mais do que uma era de mudanças: estamos testemunhando uma mudança de era. A máquina a vapor, a eletricidade e a internet alteraram o curso da humanidade, mas nenhuma delas se disseminou com a velocidade que vemos hoje. A eletricidade levou mais de quatro décadas para atingir ampla penetração nos lares; o ChatGPT alcançou 100 milhões de usuários em apenas dois meses. Quase 2,4 bilhões de pessoas usam ferramentas de IA generativa todos os meses, enquanto o poder computacional usado para treinar modelos de ponta praticamente dobra a cada cinco meses. Essa aceleração exige que acompanhemos o ritmo da inovação e nossa capacidade de compreendê-la, monitorá-la e governá-la.

O desafio é especialmente urgente para uma região que enfrenta simultaneamente transições verdes, tecnológicas e demográficas. A IA permeia e molda as demais: a resposta às mudanças climáticas, a proteção de nossos recursos ambientais, a consolidação de matrizes de energia limpa, o aumento da produtividade e a redução das desigualdades dependerão cada vez mais de dados de qualidade, poder computacional, conectividade, talentos especializados e modelos adaptados à nossa realidade. Tudo isso ocorre em um contexto de restrições fiscais, alto endividamento, informalidade, pobreza persistente e baixo crescimento. Precisamente por essa razão, a IA deve nos ajudar a fazer mais e melhor: impulsionar a produtividade, otimizar os gastos públicos e ampliar o impacto das políticas públicas.

Essa transformação não está ocorrendo em um vácuo geopolítico. Dados, semicondutores, poder computacional e modelos de IA são agora ativos estratégicos. Nessa nova geografia do poder, a soberania digital não deve ser entendida como isolamento ou autarquia, mas como uma capacidade real de tomada de decisão: governar nossos dados, proteger as pessoas, ter estruturas regulatórias adequadas, adaptar a tecnologia, desenvolver nossas próprias capacidades e participar de elos estratégicos da cadeia de valor. O maior risco seria nos resignarmos a consumir passivamente tecnologias criadas por outros e aceitar regras em cuja definição não tivemos nenhuma participação.

Nenhum país da região, sozinho, consegue influenciar as regras da IA global. No entanto, uma América Latina e Caribe coordenados podem compartilhar capacidades, transformar soluções locais em ativos regionais e negociar a partir de uma posição mais forte. Decisões sobre segurança, acesso à capacidade computacional, governança de dados, padrões, emprego, propriedade intelectual, modelos fundamentais e limites para sistemas autônomos não podem ser deixadas nas mãos de um punhado de empresas, potências ou fóruns onde a região tem pouca representação. Com mais de 650 milhões de habitantes, diversidade cultural e desafios de desenvolvimento únicos, a América Latina e o Caribe devem participar com voz ativa, propostas e expertise técnica. Essa cooperação deve se traduzir em uma agenda prática: regulamentações modernas, proteção de dados, instituições competentes, infraestrutura resiliente, desenvolvimento de talentos, acesso à capacidade computacional e mecanismos de coordenação regional. Não se trata de escolher entre se abrir para o mundo ou construir nossas próprias capacidades, mas sim de participar a partir de uma base mais sólida e contribuir para uma IA que sirva ao nosso povo.

A região possui as condições necessárias para construir esse caminho. Ela detém minerais críticos, lítio, cobre, elementos de terras raras e outros insumos essenciais, e um dos maiores potenciais de energia renovável do planeta. O desafio é evitar repetir a história de exportação de riqueza sem agregar valor: transformar essa dotação em indústria, conhecimento e cadeias produtivas associadas à economia da IA. Sua expansão consome enormes quantidades de eletricidade e enfrenta crescentes restrições energéticas. Nossa energia limpa pode sustentar a capacidade computacional instalada na região, o que é essencial para treinar, adaptar e implantar soluções com menor dependência externa.

Possuímos também um patrimônio menos visível, mas estratégico: nossas línguas, conteúdos, culturas e formas de compreender o mundo. Se queremos que a IA compreenda nossa realidade e combata nossas desigualdades, precisamos de dados representativos e da capacidade tecnológica para usá-los de forma responsável. Caso contrário, sistemas treinados principalmente com dados e perspectivas externas podem reproduzir vieses, ignorar contextos e homogeneizar a diversidade regional. A soberania digital, nesse sentido, é também soberania cultural.

Essa perspectiva não deve ser confundida com inação. A IA abre possibilidades extraordinárias: novas descobertas científicas, educação mais personalizada, eficiência energética e um salto de produtividade capaz de melhorar o bem-estar. Ela pode colocar ferramentas antes reservadas a grandes corporações nas mãos de pequenas empresas; transformar a agricultura, modernizar a indústria, fortalecer os serviços públicos e acelerar a inovação. Para uma região que sofreu décadas de baixo crescimento da produtividade, renunciar a essa oportunidade seria irresponsável.

Seria igualmente irresponsável ignorar os riscos. O deslocamento de empregos, as pressões ambientais, a desinformação e a dificuldade em distinguir a verdade da mentira podem enfraquecer a coesão social e a confiança democrática. A história recente nos alerta: durante a crise financeira de 2008, a região não conseguiu compreender a ampla adoção de smartphones nem o impacto que as mídias sociais teriam na educação, na democracia e nas relações humanas. Levamos quase 15 anos para entender algumas dessas consequências. Não podemos nos dar ao luxo de nos distrairmos novamente.

Essas preocupações não vêm mais apenas de acadêmicos, reguladores ou críticos da indústria. Aqueles que estão na vanguarda da tecnologia também estão se manifestando. Dario Amodei alerta para a rápida e dolorosa disrupção de empregos, os riscos de sistemas mais autônomos, usos maliciosos e concentrações extremas de poder. Sam Altman insiste em salvaguardas, avaliações independentes e coordenação internacional. Bill Gates apresenta um dilema eloquente: a IA pode ser o maior equalizador de nossa época ou uma nova fonte de injustiça se seus impactos não forem previstos. De diferentes perspectivas, todos convergem para um ponto essencial: a inovação está avançando mais rápido do que nossas instituições conseguem acompanhar.

O Papa Francisco, dirigindo-se ao G7, também definiu a IA como uma ferramenta tão fascinante quanto temível, e enfatizou uma distinção crucial: uma máquina pode fazer escolhas algorítmicas, mas decidir, ponderar as consequências, exercer prudência e assumir responsabilidade, pertence à pessoa. Por essa razão, argumentou que um espaço significativo para o controle humano deve sempre existir. Mais recentemente, o Papa Leão XIV, em continuidade com a tradição humanista expressa na Magnifica Humanitas, reiterou que os benefícios e os riscos da IA devem ser avaliados sob a perspectiva da dignidade humana, do bem comum e do respeito pela diversidade cultural e espiritual dos povos. Essa orientação moral é indispensável: a tecnologia não pode se tornar um fim em si mesma nem substituir o centro da vida social; deve sempre permanecer a serviço das pessoas, de sua liberdade, dignidade e desenvolvimento integral.

A resposta exige evitar dois extremos: o entusiasmo ingênuo e o pessimismo paralisante. A IA, por si só, não gera prosperidade. Grandes saltos de produtividade ocorrem quando a inovação se combina com talento, instituições eficazes, dados confiáveis e novas formas de organização do trabalho. Adotá-la não significa comprar ferramentas ou automatizar processos indiscriminadamente; significa transformar capacidades, decisões e responsabilidades. A tecnologia abre possibilidades; são as instituições e a ação coletiva que determinam se essas possibilidades se traduzem em bem-estar compartilhado.

Por isso, o CAF, Banco de Desenvolvimento da América Latina e do Caribe, colocou a IA e suas capacidades facilitadoras no centro de sua missão de desenvolvimento. Em abril deste ano, criamos o Escritório de Gestão da Transformação Digital e o incorporamos aos objetivos da nossa estratégia institucional para os próximos cinco anos, com o mandato de ajudar os países a traduzir a IA e as tecnologias digitais em resultados concretos: maior produtividade, melhores serviços públicos, instituições mais confiáveis e novas oportunidades para pessoas e empresas.

Este compromisso exige recursos proporcionais ao desafio. Dobraremos o financiamento anual para iniciativas com componentes significativos de IA e capacidades digitais habilitadoras: de uma média de aproximadamente US$ 1,2 bilhão para cerca de US$ 2,4 bilhões. Isso nos permitirá ultrapassar US$ 12 bilhões nos próximos cinco anos e garantirá que IA, dados, computação, conectividade e transformação institucional sejam centrais em mais de 30% das iniciativas financiadas pelo CAF. Mas os recursos por si só não bastam: será essencial reunir outras organizações multilaterais, instituições financeiras, investidores, empresas, academia e sociedade civil em torno de uma visão compartilhada.

A agenda deve atuar em três frentes simultâneas: fortalecer as capacidades públicas para usar a IA de forma segura, responsável e eficaz; financiar conectividade, centros de dados, infraestrutura de processamento, cibersegurança e outros facilitadores críticos; e apoiar a transformação produtiva, especialmente das micro, pequenas e médias empresas, para que a adoção da IA se traduza em inovação, melhores processos e empregos de qualidade.

A questão fundamental não é o que a tecnologia pode fazer, mas que tipo de sociedade queremos construir com ela. A América Latina e o Caribe precisam decidir se serão espectadores ou protagonistas: se consumirão o que outros criam ou se aproveitarão seus minerais, energia limpa, talentos, dados e diversidade cultural para participar, com voz própria, na definição das regras desta nova era. Essa decisão exige diálogo político, cooperação técnica e uma agenda regional capaz de transformar as capacidades nacionais em ativos compartilhados.

Da CAF, lar comum dos países da América Latina e do Caribe, convidamos você a construir este diálogo e transformar esta agenda em cooperação concreta. Este desafio não pode ser enfrentado de forma fragmentada: exige que governos, setor privado, academia, sociedade civil e parceiros internacionais trabalhem juntos, com uma visão compartilhada e profundamente regional. Não nos deixemos levar pela ingenuidade, pelo pessimismo ou pela inação. Avancemos mesmo em meio às dúvidas. Na integração, no conhecimento e na ação coordenada reside nossa capacidade de fazer da inteligência artificial uma ferramenta a serviço das pessoas e de escrevermos, juntos, nosso próprio capítulo nesta transformação.

¨      Inteligência artificial: uma questão de ética e capacidades na América Latina e no Caribe. Artigo de Christian Asinelli

A inteligência artificial (IA) representa uma nova questão social. Ela modifica a forma como o valor econômico é produzido, como os Estados são organizados, como os serviços são oferecidos e as políticas públicas são implementadas, como a informação é distribuída e como o poder é exercido em geral. Suas promessas também são reais: eficiência operacional, produtividade, transformação setorial e melhores serviços para os cidadãos. Mas sua implementação também levanta uma questão ética e política sobre quais regras, com quais instituições e sob qual conceito de humanidade queremos desenvolver essa tecnologia.

Para a América Latina e o Caribe, em particular, essa dupla dimensão ética e política é crucial. A IA pode ajudar a superar obstáculos históricos ao desenvolvimento regional, como desigualdades sociais, econômicas e territoriais, baixa produtividade, serviços públicos fragmentados, capacidade estatal limitada e falta de sofisticação tecnológica. Mas, ao mesmo tempo, pode aprofundar dependências existentes, concentrar benefícios, criar empregos precários, corroer a participação cidadã e automatizar decisões sem supervisão humana suficiente.

Nesse sentido, o risco não é apenas tecnológico, mas também envolve a possibilidade de novas dependências se normalizarem e a erosão da responsabilidade do Estado para com seus cidadãos. Como o Papa Francisco salientou em seu discurso de 2024 aos líderes do G7 na Itália, a inteligência artificial não deve fomentar uma "cultura do descarte" que contribua para a exclusão social ou a abdicação de responsabilidade por parte das instituições, mas sim, a "própria dignidade humana" deve ser sempre priorizada.

Em relação ao seu uso na região, o Índice Latino-Americano de Inteligência Artificial 2025, elaborado pelo CENIA com o apoio da CAF, demonstra uma notável aceleração na adoção da IA generativa. A América Latina e o Caribe já representam entre 15% e 20% dos downloads globais dessa ferramenta e concentram uma proporção de visitas a soluções de IA que supera o tamanho de sua população. Em países como Peru, Chile, Costa Rica e Uruguai, o uso per capita de plataformas de IA generativa ultrapassa a média global.

No entanto, essa aceleração repousa sobre bases frágeis. O investimento em IA na América Latina representa apenas 1,12% do total global, embora a região gere aproximadamente 6,6% do PIB mundial. A capacidade computacional é altamente concentrada, enquanto o talento especializado permanece escasso e sujeito à fuga de cérebros. Além disso, persistem lacunas significativas em dados e interoperabilidade. A governança demonstra estratégias nacionais e iniciativas regulatórias, mas poucas se traduziram em orçamentos, planos operacionais ou mecanismos robustos de implementação e avaliação.

Vivemos em uma região onde o talento está distribuído de forma bastante uniforme por todo o território. O que não está distribuído de forma uniforme são as oportunidades. E, nesse contexto, a IA não é um processo técnico neutro, mas sim um terreno de decisões políticas, econômicas e éticas que nos obriga a refletir sobre que tipo de sociedade queremos construir e quem incluímos nesse processo.

Por outro lado, hoje a questão reside não apenas em determinar quais valores a IA deve respeitar, mas também em identificar as estruturas de poder que essa tecnologia reproduz e quem controla a computação, os dados, os modelos, a nuvem, os chips, os centros de dados, a energia e os padrões. O Papa Leão XIV alertou para isso em sua recente encíclica, Magnifica Humanitas, referindo-se à "nova escravidão digital" como as formas atuais de reprodução das relações de poder que aprofundam a desigualdade entre os diferentes atores da sociedade.

Para a região, o maior desafio nesses setores é que a transformação não consegue trazer desenvolvimento. Em outras palavras, ela fica presa a uma IA importada, regulamentada externamente, treinada com dados externos, implantada sem capacidade pública e financiada como consumo tecnológico em vez de infraestrutura para o desenvolvimento.

Nos próximos anos, essa tarefa será repleta de tensões marcantes, em primeiro lugar, no que diz respeito à distinção entre regular sem capacidade e construir capacidade para governar. A questão correta, portanto, será quais instituições cada país precisa para monitorar, auditar, adquirir e corrigir sistemas de IA. Em segundo lugar, será crucial gerenciar a tensão entre ética declarativa e operacional. A ética da IA não é testada em uma declaração, mas em contextos mais concretos, como uma licitação, um hospital, um tribunal, uma escola e um órgão governamental. Transformar princípios em procedimentos, ou seja, avaliações de impacto, auditorias, rastreabilidade, reclamações de cidadãos etc., representa o trabalho concreto que precisa ser feito. Em terceiro lugar, será preciso escolher entre soberania tecnológica e soberania prática.

Nem todos os países serão capazes de treinar seus próprios modelos fundamentais, mas isso não impedirá a possibilidade de soberania prática, que incluirá dados interoperáveis, poder computacional acessível, talentos locais, modelos específicos para cada contexto e capacidade estatal para avaliar e supervisionar o que é adquirido ou implementado. Soma-se a isso uma tensão distributiva que não pode ser ignorada. A IA pode impulsionar a produtividade, mas seus benefícios chegarão primeiro àqueles que já possuem conectividade, educação e emprego formal. Sem políticas públicas e regulamentação, as disparidades entre empresas, regiões e países correm o risco de aumentar ainda mais.

A América Latina e o Caribe são uma região com soluções para problemas globais. Possuem água, biodiversidade, produção de alimentos suficiente para atender às necessidades de 1,3 bilhão de pessoas, minerais raros, talento humano, uma matriz energética limpa e inúmeras oportunidades a oferecer ao mundo. Na área de IA, têm a tarefa urgente de construir suas próprias condições para a participação na governança global da IA. Isso exige o estabelecimento de posições comuns e uma voz regional unificada sobre computação, dados, padrões, direitos e trabalho decente.

A região também precisa de uma agenda regional de IA baseada em capacidades, mas também guiada por uma bússola ética clara. Ou seja, ela deve servir para promover a dignidade humana, proteger a participação cidadã, fortalecer a democracia e distribuir melhor os benefícios do progresso tecnológico.

Esta agenda compreende cinco componentes interdependentes.

• Primeiro, infraestrutura (computação, computação em nuvem, conectividade significativa, centros de dados sustentáveis), essencial para a tomada de decisões autônomas.

• Segundo, dados interoperáveis, seguros e representativos, que fornecem a matéria-prima para enfrentar os desafios locais.

• Terceiro, capacidades estatais (órgãos reguladores, agências de compras públicas, auditores), que transformam a tecnologia em valor público.

• Quarto, talentos e proteção dos trabalhadores, que determinam quem se beneficia da transição.

• E, finalmente, cooperação regional (padrões comuns, modelos abertos, posições compartilhadas em fóruns globais), que transforma a diversidade da região em escala e influência, em vez de fragmentação.

A CAF apoia os países da América Latina e do Caribe no desenvolvimento dessas capacidades para que a Inteligência Artificial se traduza em desenvolvimento. Nesse contexto, em conjunto com a UNESCO e o Governo da República Dominicana, a instituição promoveu, há algumas semanas, a Terceira Cúpula Ministerial e de Alto Nível sobre Inteligência Artificial na América Latina e no Caribe, um fórum regional que proporcionou uma oportunidade para discutir como a região pode deixar de ser uma usuária passiva de tecnologias desenvolvidas em outros lugares e se tornar um ator fundamental na governança da IA, com foco em capacidades, direitos e desenvolvimento.

A inteligência artificial pode avançar sob uma lógica de competição, vigilância e concentração de poder, ou pode ser orientada para o que o Papa Francisco chamou de cultura do encontro, da cooperação, da dignidade humana, da responsabilidade pública e da paz. Essa é a decisão política fundamental. E é, fundamentalmente, uma decisão que a sociedade deve tomar.

 

Fonte: Por Sérgio Díaz-Granados, em El País