A
inteligência artificial deveria destruir empregos. Onde está a carnificina?
A
previsão era alarmante: os avanços da inteligência artificial eliminariam
empregos em massa. “Metade” de todos os empregos de nível básico em escritórios
desapareceriam, afirmou Dario Amodei, CEO da Anthropic, em maio de 2025. Um mês
depois, Sam Altman , CEO da OpenAI , foi além, prevendo o fim de “certas
categorias de trabalho”. As empresas começaram a citar a IA em suas demissões.
Os trabalhadores se organizaram. E os estudantes repensaram suas futuras
carreiras .
Mas, um
ano depois, a carnificina em massa não apareceu.
Mesmo
com o rápido avanço das capacidades da IA e com as empresas de IA rumando para
estreias na bolsa de valores avaliadas em trilhões de dólares, a transformação
econômica não acompanhou o ritmo, assim como ocorreu em revoluções tecnológicas
anteriores, afirmam economistas. Como resultado, CEOs estão reformulando e
suavizando suas posições, sugerindo que a IA complementa os trabalhadores em
vez de substituí-los.
Apesar
da ausência de uma devastação massiva de empregos, uma mudança ainda está em
curso: a IA está transformando a natureza do trabalho, com os empregadores
esperando cada vez mais que os candidatos a vagas possuam habilidades em IA. E,
a longo prazo, a IA poderá transferir mais empregos para o trabalho freelancer
e por contrato, à medida que as empresas descobrem quais habilidades realmente
precisam, segundo alguns economistas.
Dados
de uma análise recente do Instituto de Pesquisa de Política Econômica de
Stanford mostram que a IA ainda não causou uma grande perda de empregos. Desde
2022, ano de lançamento do ChatGPT, a taxa de desemprego entre os 20% dos
trabalhadores mais expostos à IA aumentou 0,77 ponto percentual, menos do que o
aumento de 0,85 ponto percentual para os trabalhadores menos expostos, segundo
o relatório. A IA pode ser um fator no aumento do desemprego entre
recém-formados, que atingiu 5,6%, em comparação com a média nacional de 4,2% no
início deste ano. Mas fatores como o trabalho remoto e a redução das
contratações excessivas da era da pandemia provavelmente também contribuíram,
afirma o relatório.
“As
tendências de emprego nas ocupações [onde] esperaríamos ver os impactos
primeiro estão em grande parte estáveis”, disse Erika McEntarfer, pesquisadora
do Instituto Stanford e coautora do relatório. “A revolução da informática
levou décadas para transformar completamente os mercados de trabalho, e o que
estamos vendo agora é muito semelhante a isso.”
Mas
medir com precisão o impacto da IA no emprego é um desafio. As estatísticas
governamentais são, por natureza, desatualizadas e não acompanham o impacto de
tecnologias específicas, enquanto os dados da iniciativa privada, embora mais
recentes, são menos abrangentes. Portanto, mesmo que os economistas geralmente
concordem que a IA terá um impacto, eles têm dificuldade em prever a sua
magnitude e o momento em que esse impacto ocorrerá.
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Os empregos estão mudando, não desaparecendo.
Por
enquanto, o maior impacto da IA não está na quantidade de empregos, mas na
natureza deles. Ela está consolidando funções, desestimulando novas
contratações para tarefas que podem ser automatizadas e elevando os critérios
de seleção, deixando os índices de desemprego praticamente inalterados.
As
tendências de contratação mostram que a IA está se tornando cada vez mais
importante para os empregadores. Cerca de 74% dos empregadores consideram as
habilidades em IA uma grande vantagem ou um requisito, com 13% exigindo-as em
toda a empresa, e não apenas em funções técnicas, de acordo com a pesquisa mais
recente da ZipRecruiter com empregadores . Metade dos empregadores
entrevistados espera que os candidatos já sejam usuários práticos ou avançados
de IA no primeiro dia de trabalho. E, às vezes, os requisitos não aparecem
diretamente como "IA" nos anúncios de emprego, mas sim como
expectativas crescentes em relação à velocidade, qualidade e autossuficiência.
“ A
tendência mais clara é a de uma barra crescente, e não a de uma piscina
decrescente”, disse Nicole Bachaud, economista do trabalho da ZipRecruiter. “O
desafio do mercado de trabalho para os trabalhadores está cada vez mais
relacionado à compatibilidade de habilidades, e não à mera escassez de vagas.”
Os
empregadores têm simultaneamente adicionado e cortado pessoal nas mesmas
funções – tecnologia, suporte ao cliente e gestão e operações comerciais –
sinalizando que “os empregadores ainda estão a descobrir o conjunto exato de
competências necessárias para o sucesso”, acrescentou Bachaud.
Nicholas
Bloom, professor de economia da Universidade Stanford, se refere a isso como
turbulência no mercado de trabalho. A IA está destruindo alguns empregos e
criando outros que precisam implementar, vender, consertar e desenvolver
sistemas de IA, disse ele.
Robert
Seamans, professor da NYU Stern e um dos criadores de uma das métricas padrão
para avaliar a exposição de uma profissão à IA, categoriza o impacto da IA em
três grupos: empregos que se tornaram obsoletos, empregos que foram criados e
empregos que foram transformados. "O terceiro grupo é de longe o
maior", disse ele. "A IA está mudando e continuará mudando a forma
como a maioria de nós trabalha, da mesma forma que os computadores e a internet
fizeram."
Por
exemplo, na plataforma de programação com IA Bolt.new, uma equipe de análise de
três pessoas criou um agente que analisa dados em todos os seus sistemas,
economizando de 12 a 13 horas de trabalho manual por semana, afirmou o CEO da
empresa, Eric Simons. Com a ajuda do agente de IA, o resultado obtido equivale
ao de uma equipe de 30 a 40 pessoas, acrescentou.
“O que
está mudando de fato é a quantidade de trabalho que uma pessoa consegue
realizar, e isso se reflete anos antes de afetar os números de empregos”, disse
Simons. “O trabalho deles ficou mais difícil e muito mais interessante porque
eles passam o tempo decidindo quais perguntas valem a pena fazer, em vez de se
dedicarem a encontrar as respostas.”
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Os trabalhadores podem se tornar mais descartáveis.
Ainda
assim, espera-se que alguns empregos se tornem mais temporários ou facilmente
substituíveis, de acordo com Paul Osterman, professor emérito do Instituto de
Tecnologia de Massachusetts (MIT) e autor do recém-lançado livro
"Trabalhadores Descartáveis". É provável que mais empregadores
recorram a contratados e freelancers, em vez de contratar mais funcionários, à
medida que definem a combinação de habilidades necessárias para o futuro da IA.
Isso significa que mais trabalhadores ficarão sem perspectivas de crescimento
na carreira. Cerca de 35% da força de trabalho dos EUA já é considerada
facilmente substituível, segundo sua pesquisa. A IA só agravará essa situação,
afirmou.
Como
resultado, mais trabalhadores estão tentando negociar o uso de IA em seus
acordos coletivos , disse Tim Newman, vice-presidente sênior de programas
trabalhistas da organização sem fins lucrativos TechEquity. A IA muda o tipo de
trabalho que as pessoas fazem, bem como a qualidade do emprego, afirmou ele.
“É
exatamente isso que estamos ouvindo dos trabalhadores”, disse Newman,
referindo-se às mudanças nos empregos e à deterioração da qualidade. “Muitas
pessoas estão passando por isso, em vez de um desemprego em larga escala.”
Segundo
Bloom, de Stanford, provavelmente levará anos para que os efeitos completos da
IA na economia se manifestem.
“Muitas
das coisas que atrasam a adoção... são muito difíceis de acelerar”, disse ele.
“É a contratação de novas pessoas, a mudança de sistemas, a mudança de títulos
de cargos.”
O clima
político em torno dos centros de dados e da segurança da IA pode retardar ainda
mais a adoção, disse ele. "Eu consigo imaginar políticos nos EUA, após as
eleições de meio de mandato, adotando uma postura fortemente contrária à
IA."
Mas nem
todos os empregos estão na mesma situação, e o mesmo se aplica às suas opções
de adaptação, disse Osterman, do MIT.
Para os
trabalhadores altamente qualificados, a solução “é aumentar o nível de suas
habilidades e ampliar sua rede de contatos, para que tenham algum poder no
mercado de trabalho”, disse ele. “Na base da pirâmide, precisaremos de
políticas públicas para ajudar a proteger as pessoas.”
• Especialistas afirmam que os agentes de
IA não são legalmente responsáveis por quaisquer danos que causem. Então, quem
é?
Após o
primeiro incidente de ataque hacker automatizado relatado na Austrália,
especialistas alertam que os responsáveis pela implementação – e possivelmente
os desenvolvedores – de agentes de IA podem ser responsabilizados pelas ações
de seus bots.
A lei é
clara, afirma a professora Jeannie Paterson. "Se eu implantar um agente de
IA e ele causar danos a outra pessoa, eu sou responsável por esses danos."
“Mesmo
que eu não tivesse a intenção de que isso acontecesse, era previsível, e eu
devo assumir a responsabilidade.”
No
entanto, o diretor do Centro de IA e Ética Digital da Universidade de Melbourne
reconhece que também existe uma grande margem para "ambiguidade"
legal e ética em torno das ações perpetradas por agentes automatizados, após o
primeiro "acidente" conhecido envolvendo IA automatizada na
Austrália.
Um
agente é um sistema de software autônomo que, incumbido de perseguir um
objetivo, pode fazê-lo sem supervisão humana – em todas as etapas do processo.
Esta
semana, a ABC noticiou o caso de Andrew, um especialista em IA que usava apenas
o primeiro nome e que pediu ao seu programa de agente para reservar algumas
aulas de ginástica para ele.
Após
ser informado de que era o quarto na lista de espera para uma turma, Andrew
perguntou ao agente se era possível subir na lista.
Para
sua surpresa, seu agente invadiu o sistema de software da academia e removeu
outro membro da lista de espera para que ele pudesse entrar em uma aula mais
cedo.
“O
sistema poderia reservar aulas meses depois do período de reserva previsto,
antes mesmo de elas estarem disponíveis”, escreveu Andrew.
“Pior
ainda, isso poderia cancelar as reservas de outros membros e removê-los da
lista de espera.”
O
agente estava sendo prestativo, escreveu ele, mas sua experiência mostrou que,
se você desse permissão a uma IA para fazer algo por você, ela
"frequentemente descobriria caminhos que você não havia pedido
explicitamente para ela procurar".
Andrew
pediu ao agente que desfizesse o cancelamento da reserva da outra pessoa, mas
este não conseguiu fazê-lo.
"Desculpe
por isso – eu deveria ter sido mais cuidadoso com o teste", respondeu o
agente de IA.
Em
seguida, ele incumbiu a IA de escrever um e-mail para o fornecedor de software
da academia sobre a vulnerabilidade do software que havia sido explorada.
Um
porta-voz da polícia de Victoria disse que o caso de Andrew "não parece
envolver qualquer crime". No entanto, especialistas afirmam que haverá
casos mais dramáticos que podem causar danos – e infringir a lei.
Ambiguidade
jurídica
A
legislação australiana aplica-se apenas a pessoas, não a seres virtuais.
Especialistas afirmam que a pessoa – ou empresa – que implementa o agente de IA
é legalmente responsável. E alertam que esses "implementadores"
muitas vezes têm pouca noção de sua responsabilidade legal.
“Veremos
muitos casos como este”, afirma a Dra. Rebecca Johnson, especialista em
avaliação e governança de IA da Universidade de Sydney.
Paterson
diz que, aparentemente, Andrew foi responsável em seu caso, ao tornar o
problema público e tentar resolvê-lo, mas em outros casos havia "uma
espécie de mentalidade imprudente".
“Assim
que você dá às pessoas a capacidade de criar agentes para fazer coisas por
elas, a probabilidade de ocorrerem acidentes como este é alta”, diz ela.
Paterson
dá o exemplo hipotético de alguém que teve uma experiência ruim em um imóvel
alugado e, por isso, pede ao seu agente imobiliário que escreva uma avaliação.
“E o
corretor não escreve apenas uma avaliação, escreve dez, produz avaliações em
série. Então o valor do anúncio despenca. Isso pode destruir um negócio”, diz
ela.
“Você
provavelmente é responsável por se envolver em uma atividade fraudulenta, pode
ter difamado o proprietário.”
E
poderia ser pior. “[E se] usar linguagem racista, sexista e misógina?”,
pergunta Paterson. “Então você pode se perguntar onde estão as medidas de
segurança que o desenvolvedor implementou. O ideal seria lançar um produto que
fosse razoavelmente seguro.”
Nesse
caso, a construtora também poderia ser responsabilizada por não ter
implementado medidas básicas de proteção, e é aí que pode surgir alguma
ambiguidade jurídica, afirma ela.
Paterson
afirmou que a lei é diferente da ética, mas é influenciada por ela.
“Isso
nos diz a que devemos aspirar, e a lei muitas vezes exclui as piores condutas”,
diz ela.
O novo
escritório de IA do governo federal lista uma série (não exaustiva) de leis que
se aplicam à IA, incluindo leis sobre violação de privacidade, direitos do
consumidor, segurança online, difamação e leis penais.
Tanto
Paterson quanto Johnson não gostam da palavra "desonesto" – a ideia
de que um agente de IA esteja operando inteiramente por conta própria – porque
parâmetros e salvaguardas podem ser implementados.
“Assim
que permitimos que agentes de IA ajam por nós, eles agem de acordo com o
objetivo que lhes damos, e se não lhes fornecermos uma série de parâmetros, o
agente simplesmente tentará atingir esse objetivo [de qualquer maneira]”, diz
Johnson.
"Ouço
muita gente dizendo 'Ah, eu criei um agente', e eles estão experimentando, e
tudo bem, mas eles recebem essas ferramentas sem muita orientação, e a
orientação que existe é de qualidade muito variável."
Segundo
Paterson, eventualmente os casos acabarão nos tribunais, onde serão
estabelecidos precedentes legais, e os desenvolvedores terão o dever de
monitorar os incidentes, evoluir e aprimorar seus protocolos em resposta a
eles.
Andrew
escreveu que sua situação parecia "menos um caso isolado de bug e mais uma
prévia".
“As
coisas estão ficando estranhas. E um pouco assustadoras.”
Fonte:
The Guardian

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